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칼럼

AI 검색에 우리 회사가 틀린 정보로 나오면 무엇부터 고쳐야 할까?

AI 답에 우리 회사 주소·사업 내용·지점 정보가 틀리게 나올 때 무엇부터 확인하고 고칠지 다섯 단계로 정리했습니다. 직접 잰 숫자와 구글·OpenAI 공개 문서, 최근 논문을 근거로 썼습니다.

2026-10-31 · 송병근 (런칠리 세이지)

구매 담당자가 AI에 「부산 ○○ 가공 업체」를 물었습니다. 귀사 이름은 나오는데 주소는 예전 공장이고, 지금은 하지 않는 사업이 주력으로 소개됩니다. 지점이나 매장이 있는 곳이라면 문 닫은 지점이 아직 영업 중으로 나올 수도 있습니다. AI 답은 AI가 검색해서 읽은 글과 모델이 이미 알던 내용 등을 바탕으로 만들어집니다. 모델이 알던 내용은 우리가 직접 고칠 수 없습니다. 그래서 우리가 손댈 수 있는 쪽, 곧 답의 재료가 된 글부터 고치는 순서로 접근하는 편이 좋습니다.

한눈에 보기 1 인용 링크부터 틀린 답의 출처 확인 2 우리 사이트 먼저 화면 글·표시 일치 3 바깥 출처 정정 고친 뒤 다시 재기
한눈에 보기 — 틀린 정보 고치기의 핵심 세 가지

출처 : 런칠리 세이지 정리(본문의 구글·OpenAI 문서와 논문 근거)

틀린 답은 어디서 올까요

구글은 생성형 AI 콘텐츠 안내 문서에 생성 모델은 사실을 찾아보는 것이 아니라 다음에 올 단어를 예측한다고 적었습니다(구글 검색 센터, 2026-10-01 갱신). 사이트 글을 사람이 꼭 검토하라는 맥락에서 나온 문장이지만, AI 답에 틀린 내용이 섞이는 이유로도 읽을 수 있습니다.

틀린 내용이 들어오는 길은 크게 두 가지로 볼 수 있습니다.

어느 쪽인지 가를 때 첫 단서는 답에 붙은 인용 링크입니다. 저희가 운영하는 부산의 숙박·공간 사업을 최근 4주 동안 쟀더니, 답 105번 가운데 우리 이름이 나오거나 우리 주소가 인용된 답은 35번(33%)이었습니다. 우리 이름이 빠진 답에서 대신 자주 나온 사이트는 아래와 같습니다.

표 1 · 4주 측정에서 우리 이름이 빠진 답에 대신 자주 나온 사이트(저희가 운영하는 부산의 숙박·공간 사업)

사이트 종류주소기록된 횟수
숙박 예약 플랫폼yeogi.com19
부산시청busan.go.kr12
숙박 예약 플랫폼nol.yanolja.com8
금정구청geumjeong.go.kr7
한국관광공사 여행 정보visitkorea.or.kr7

출처 : 런칠리 세이지 자체 측정(2026-10-03부터 4주, 질문 21개, 클로드·제미나이 각 42번 + GPT(Codex 웹검색) 21번)

이 측정에서는 우리가 나왔는지만 셌고, 나온 내용이 맞는지는 따로 세지 않았습니다. 그래도 AI가 우리 업종을 이야기할 때 어떤 사이트를 재료로 쓰는지는 보입니다. 이런 사이트에 적힌 우리 정보가 낡았다면 그 내용이 답에 섞일 수 있다는 것이 저희 가설입니다.

고치는 순서 다섯 단계

고치는 순서 ① 틀린 답 기록하기 ② 인용 링크 열어 보기 ③ 우리 사이트 먼저 고치기 ④ 바깥 출처 정정 요청 ⑤ 같은 질문 다시 재기 남이 올린 글도 확인
순서도 — 틀린 정보를 고치는 다섯 단계

출처 : 런칠리 세이지 정리(구글 검색 센터 AI 기능 문서, OpenAI 크롤러 안내, arXiv 2610.11932 근거)

엔진마다 따로, 검색에 잡히게

엔진별로 나온 횟수 제미나이 35/56 (63%) GPT 24/56 (43%) 클로드 1/56 (2%)
비교 막대 — 같은 질문 56개, 엔진별로 우리가 나온 횟수

출처 : 런칠리 세이지 자체 측정(저희 교육 회사, 2026-10-12~17, 질문 56개 엔진별 1번씩, 이름이 나오거나 우리 주소가 인용되면 「나옴」, GPT는 Codex 웹검색)

이번 측정 환경(아래 측정 방법)에서는 같은 질문인데도 엔진에 따라 63%와 2%로 갈렸습니다. 한 엔진에서 고쳐진 것을 확인했더라도 다른 엔진은 따로 봐야 하는 이유입니다.

고친 글도 검색에 잡혀야 인용될 수 있습니다. 토론토대 연구진은 챗GPT의 상업 질의 답변을 분석해, 한 사이트 안에서 어떤 페이지가 인용되는지를 챗GPT 자체 검색에 그 페이지가 잡히느냐가 32% 설명했다고 보고했습니다. 이름이 언급되는 것과 페이지가 인용되는 것은 다른 이야기라, 이 숫자는 페이지 인용에만 해당합니다. FAQ·스키마 등 페이지 속성을 모두 합친 설명력은 2.8%였습니다(Chen·Koudas, arXiv, 2026-10-10). 논문이 정한 분석 조건에서 나온 숫자라 모든 AI 검색에 그대로 옮길 수는 없습니다. 다만 같은 사이트 안에서는 질문과 제목·문단이 잘 맞는 페이지가 더 자주 인용됐다고 합니다. 그러니 바로잡은 정보는 「○○ 공장 주소는 어디인가요」처럼 묻는 문장에 가까운 제목 아래 첫 문단에 두는 편이 좋습니다.

요즘 바뀐 것

틀린 답 하나를 고치려 해도 질문별·엔진별 기록과 인용 링크가 먼저 있어야 합니다. 귀사가 지금 AI에 어떻게 소개되는지 궁금하시다면 진단 리포트(/contact/)부터 받아 보셔도 좋습니다.

자주 묻는 질문

틀린 정보를 AI 검색에서 아예 안 보이게 막을 수는 없나요?
구글은 2026년 10월 21일 「검색에 공유할 내용 제어」 문서에 제어 방법 설명을 더했습니다. 페이지 일부를 검색 요약에서 빼는 data-nosnippet 표시와 서치 콘솔의 「검색 생성형 AI 제어」 설정입니다. 다만 둘 다 보여 주지 않는 방법이어서 틀린 내용을 맞게 바꾸지는 못합니다. 또 이 두 가지는 구글 검색에 적용되는 제어라, 다른 AI 서비스는 따로 확인해야 합니다. 그래서 틀린 내용이 적힌 원래 글부터 고쳐야 합니다.
우리 사이트를 고치면 AI 답에 바로 반영되나요?
언제 반영될지는 보장할 수 없습니다. 구글은 AI 기능에 나오려면 구글 검색에 색인돼 있어야 하고, 그래도 노출은 보장하지 않는다고 안내합니다. 그래서 고친 뒤 같은 질문을 같은 방법으로 다시 물어 확인하는 단계를 순서에 넣었습니다.

측정 방법 : 숫자는 저희가 직접 잰 기록입니다. 클로드는 Claude Code(웹검색 사용), 제미나이는 Gemini 2.5 Flash API(구글 검색 근거 사용), GPT는 Codex CLI(웹검색 사용)로 같은 질문을 묻고, 답에 이름이 나오거나 인용 링크에 우리 주소가 있으면 「나옴」으로 셉니다. 휴대폰 앱에서 직접 물은 결과와는 다를 수 있습니다.

참고 : Google 검색 센터 — AI 기능과 웹사이트(2026-10-31 확인) · Google 검색 센터 — 생성형 AI 콘텐츠 활용(2026-10-01 갱신) · Google 검색 센터 — 문서 업데이트 기록(2026-10-21 항목) · OpenAI 크롤러 안내(2026-10-31 확인) · Chen·Koudas, arXiv 2610.15033(2026-10-10) · arXiv 2610.11932(2026-10-08)

송병근 · (주)크리플레이 대표. 부산AI코딩스쿨을 운영하며, 회사 홈페이지가 AI 검색에 나오는지 매주 같은 질문으로 재고 고치고 있습니다.

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