새 거래처를 찾는 구매 담당자는 AI에 「부산에서 ○○ 맡길 만한 업체 추천해 줘」라고 물어볼 수 있습니다. AI가 업체 몇 곳을 답하면 담당자는 그중에서 연락할 곳을 고릅니다. 그럼 그 답의 재료는 어디서 올까요. 10월에 나온 공개 연구와 저희가 직접 잰 숫자로 정리했습니다.
출처 : arXiv 2610.15033(토론토대, 2026-10-10) · arXiv 2610.11932(2026-10-08) 내용을 정리
저희 서비스로 먼저 물어봤습니다
SAGE도 기업 담당자가 찾는 B2B 서비스입니다. 첫 측정은 소개 페이지를 연 지 닷새째인 2026-10-24에 했습니다. 담당자가 할 법한 질문 23개를 클로드·제미나이·GPT(Codex 웹검색)에 한 번씩 물었고, 답 69번 가운데 저희 이름이 나온 답은 0번이었습니다. 이번 주 집계는 최근 4주 조회 범위에 들어간 기록의 합계로, 엔진마다 46번씩 모두 138번이었고, 그중 저희가 나온 답은 3번(2%)이었습니다. 3번 모두 GPT였고, 인용 링크에 저희 주소가 걸린 적은 없었습니다.
출처 : 저희 측정(최근 4주 집계(2026-10-03 이후 기록), 질문 23개, 엔진별 46번 · 모두 138번). 클로드 = Claude Code(웹검색), 제미나이 = Gemini 2.5 Flash API(구글 검색 근거), GPT = Codex CLI(웹검색). 휴대폰 앱 결과와 다를 수 있습니다.
저희 대신 자주 인용된 곳은 마케팅 실무자 커뮤니티(29번), 프리랜서 전문가 마켓(14번), 글 발행 플랫폼(11번)이었습니다. 이번 기록에서는 「어디에 맡길까」를 묻는 질문에 이런 사이트의 글이 답의 재료로 쓰였습니다. 저희 글이 아직 적어서 그런지는 이 기록만으로는 알 수 없습니다. 가설로 두고, 글을 채운 뒤 다시 재서 확인하려 합니다.
인용된 페이지는 무엇으로 갈렸나
토론토대 Mahe Chen·Nick Koudas 연구(arXiv, 2026-10-10)는 챗GPT·제미나이·퍼플렉시티가 상업 질문에 내놓은 답 158,099건과 인용 468,037건을 90일 동안 분석했습니다. 이 연구가 본 것은 「어떤 페이지가 인용되나」입니다. 답에 업체 이름이 오르는 것과 똑같은 이야기는 아니라는 점을 먼저 짚어 둡니다.
연구진은 챗GPT를 두고 한 사이트 안에서 어떤 페이지는 인용되고 어떤 페이지는 안 되는 차이를 따져 봤습니다. 이 차이를 가장 잘 설명한 것은 챗GPT가 직접 하는 검색에 그 페이지가 잡히느냐였습니다(설명력 32%). FAQ나 스키마(검색 엔진이 읽기 쉽게 페이지에 붙이는 정보 표시) 같은 페이지 속성의 설명력은 2.8%였습니다. 같은 사이트 안에서는 질문과 제목·문단이 잘 맞는 페이지가 더 자주 인용됐습니다. 모델이 이미 아는 브랜드 이름이 검색어와 순위에 끼어드는 현상도 통제 실험으로 확인됐습니다.
출처 : arXiv 2610.15033(2026-10-10) · arXiv 2610.15382(2026-10-11)의 설명을 그림으로 정리
출처 : arXiv 2610.15033(토론토대, 2026-10-10) 초록 — 챗GPT 기준, 같은 사이트 안 페이지 사이의 차이
챗GPT만 따로 본 다른 연구(arXiv 2610.15382, 2026-10-11)에서도 같은 질문을 되풀이했을 때 검색 후보로 자주 올라온 페이지가 더 많이 인용됐습니다. 다만 관측 연구라 인과를 입증한 것은 아니라고 밝혔습니다. 구글 검색과 OpenAI API 결과를 합쳐도 실제 인용 주소는 약 4분의 1만 복원됐습니다. 구글 순위만 보고 챗GPT 답을 짐작하기는 어렵다는 뜻입니다.
어디서 묻느냐, 어디에 몰리느냐
표 1 · AI 답의 인용에 영향을 준다고 보고된 것
| 무엇 | 보고된 내용 | 누가·언제 |
|---|---|---|
| 챗GPT 자체 검색에 잡히는가 | 한 사이트 안 페이지 차이 설명력 32% | 토론토대, 2026-10-10 |
| FAQ·스키마 등 페이지 속성 | 같은 비교에서 설명력 2.8% | 토론토대, 2026-10-10 |
| 모델 사전지식 | 이미 아는 브랜드명이 검색어·순위에 끼어듦 | 토론토대, 2026-10-10 |
| 검색 후보로 자주 뜨는가 | 자주 뜬 페이지가 더 많이 인용(관측) | arXiv, 2026-10-11 |
| 묻는 위치 | 챗GPT는 앱이 검색 시스템에 넘겨준 위치, 제미나이는 접속한 나라 | 토론토대, 2026-10-16 |
| 특정 도메인 집중 | 상위 20개 도메인이 플랫폼별 인용의 20.5~70.8% | arXiv, 2026-10-08 |
출처 : arXiv 2610.15033 · 2610.15382 · 2610.24081 · 2610.11932
지점이 있는 회사라면 「묻는 위치」를 눈여겨보세요. 같은 연구진의 논문(arXiv, 2026-10-16)은 질문 300개를 위치를 바꿔 가며 물어 답 31,200개를 분석했습니다. 챗GPT는 앱이 검색 시스템에 넘겨준 위치를 도시 단위까지 따라가 검색어에 지역 이름을 넣었습니다. 제미나이는 접속한 네트워크의 나라를 따랐고, 지역과 상관없는 질문에서도 출처가 대부분 바뀌면서 추천 업체도 함께 바뀌었습니다. 지점마다 지역 이름이 들어간 페이지가 있으면 지역 검색에 걸리기 쉬울 것이라는 게 저희 가설입니다. 효과 크기는 초록에 나와 있지 않습니다.
AI 검색 10곳을 분석한 논문(arXiv, 2026-10-08)에서는 플랫폼마다 상위 20개 도메인이 인용의 20.5~70.8%를 차지했습니다. 인용이 특정 도메인에 몰린다는 뜻이지, 바깥 사이트가 회사 홈페이지보다 낫다는 뜻은 아닙니다. 같은 논문의 실험에서는 10곳 중 8곳이 7일 안에 일부러 지어낸 개념을 인용했습니다. 인용이 쉽게 흔들릴 수 있다는 결과입니다. 인용이 몰리는 사이트에 우리 회사가 어떻게 적혀 있는지 직접 확인해 볼 필요가 있습니다.
요즘 바뀐 것
- 2026-10 · 적정마케팅연구소(브레인드)가 비브랜드 검색어 635개, AI 답 21,225건을 분석한 리포트를 냈습니다(소개 글 2026-10-25 갱신). 네이버 AI 브리핑은 인용의 46.5%가 네이버 블로그였고, 챗GPT·제미나이에서는 0건이었습니다. 특정 질문 표본에서 본 결과이지 플랫폼 전체 정책은 아닙니다. 네이버 블로그 위주로 홍보해 온 회사라면 네이버와 글로벌 AI를 따로 재 보셔야 합니다.
- 2026-10-21 · 구글 검색 센터 변경 기록에 따르면 「검색에 공유할 내용 제어」 문서에 Search Console의 「검색 생성형 AI 제어」 내용이 추가됐습니다. AI 개요·AI 모드에 사이트를 넣을지와 관련된 설정입니다. 회사 보안 설정이나 robots.txt가 검색 로봇까지 막고 있지 않은지 함께 점검해 보세요.
- 2026-10-13 · 구글 코리아 블로그는 Pro·Ultra 구독자에게 제미나이 4 아르곤을 제공한다고 알렸습니다. 저희 제미나이 측정은 Gemini 2.5 Flash API로 한 것이라 새 모델과는 결과가 다를 수 있습니다.
우리 회사는 무엇부터 재 볼까
- 담당자가 실제로 쓸 질문을 먼저 정합니다. 「부산 ○○ 가공 업체」 「기업 AI 교육 업체」 같은 질문입니다.
- 그 질문을 엔진마다 따로 물어봅니다. 저희 교육 회사는 2026-10-12~17에 같은 질문 56개를 물었더니 제미나이 35번(63%), GPT 24번(43%), 클로드 1번(2%)으로 엔진마다 결과가 크게 달랐습니다.
- 우리 대신 어느 사이트가 인용되는지, 거기에 우리 정보가 맞게 적혀 있는지 적어 둡니다.
- 검색 로봇이 막혀 있지 않은지 봅니다. OpenAI는 OAI-SearchBot을 막은 사이트는 챗GPT 검색 답에 나오지 않고, 사이트로 이동하는 링크 정도만 나올 수 있다고 안내합니다. Anthropic은 Claude-SearchBot을 막으면 검색용으로 글을 색인하지 못하게 되어 검색 결과에서 사이트가 덜 보일 수 있다고 밝혔습니다.
우리 회사 이름이 AI 답에 몇 번 나오는지, 그 자리에 누가 대신 나오는지 궁금하시면 진단 리포트를 신청해 숫자로 확인해 보세요.
자주 묻는 질문
- AI가 업체를 고를 때 회사 규모나 매출을 보나요?
- 저희가 확인한 공개 자료에는 그런 기준이 나오지 않습니다. 토론토대 연구(arXiv, 2026-10-10)는 챗GPT에서 한 사이트 안의 어떤 페이지가 인용되는지를 비교했습니다. 그 결과 「챗GPT가 직접 하는 검색에 그 페이지가 잡히느냐」의 설명력이 32%였고, FAQ·구조화 데이터 같은 페이지 속성은 2.8%였습니다. 모델이 원래 알고 있는 브랜드 이름이 검색에 끼어드는 현상도 함께 보고됐습니다.
- 회사 홈페이지에 AI용 설정을 따로 해야 하나요?
- 구글은 AI 개요·AI 모드에 나오기 위해 따로 맞춰야 하는 조건이나 특별한 최적화는 없다고 안내합니다. 구글 검색에 색인되고 스니펫(검색 결과 아래에 붙는 짧은 설명)과 함께 나올 수 있으면 된다고 적었고, 노출을 보장하지는 않는다고 밝혔습니다. 새 설정을 찾기 전에 검색 로봇을 막아 두지 않았는지부터 확인하시는 게 좋습니다.
측정 방법 : 숫자는 저희가 직접 잰 기록입니다. 클로드는 Claude Code(웹검색 사용), 제미나이는 Gemini 2.5 Flash API(구글 검색 근거 사용), GPT는 Codex CLI(웹검색 사용)로 같은 질문을 묻고, 답에 이름이 나오거나 인용 링크에 우리 주소가 있으면 「나옴」으로 셉니다. 휴대폰 앱에서 직접 물은 결과와는 다를 수 있습니다.
참고 : arXiv 2610.15033 — 토론토대 Mahe Chen·Nick Koudas, AI 인용과 검색 노출 분석(2026-10-10) · arXiv 2610.15382 — 챗GPT 인용과 검색 후보 분석(2026-10-11) · arXiv 2610.24081 — 토론토대 Mahe Chen·Nick Koudas, 묻는 위치와 AI 인용(2026-10-16) · arXiv 2610.11932 — AI 검색 플랫폼 10곳의 인용 도메인 분석(2026-10-08) · 적정마케팅연구소(브레인드) 리포트 소개(2026-10-25 갱신 확인) · Google 검색 센터 변경 기록(2026-10-21 항목) · 구글 코리아 블로그 — 제미나이 4 아르곤 안내(2026-10-13) · Google 검색 센터 「AI 기능과 웹사이트」(2026-10-31 확인) · OpenAI 크롤러 안내(2026-10-31 확인) · Anthropic 로봇 안내(2026-10-31 확인)
송병근 · (주)크리플레이 대표. 부산AI코딩스쿨을 운영하며, 회사 홈페이지가 AI 검색에 나오는지 매주 같은 질문으로 재고 고치고 있습니다.